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2025年,改性塑料行业在新能源汽车、低空经济、机器人、AI服务器等新兴领域需求驱动下迎来景气上行周期。多家塑化上市企业交出亮眼成绩单,普利特净利润预增超155%领跑,南京聚隆、银禧科技净利翻倍增长。 截至2026年4月,多家塑化企业已披露2025年年报或业绩预告,专塑视界整理如下图: 图源:专塑视界 为了更清晰地拆解头部塑企的增长逻辑,专塑视界将结合各企业的核心数据与业务布局,展开深度分析。 一、重点塑化企业深度分析 1、普利特:业绩预增超155%,新能源赛道持续发力 普利特以净利润预增155.76%-194.73%的亮眼表现,成为本期业绩预告的增速王。公司预计2025年归母净利润为3.61亿元至4.16亿元,增长势头强劲。 业绩增长的核心驱动力,来自两大业务板块的协同发力。 一是改性材料板块业务高速增长。新能源汽车业务占比逐步提高,零部件应用领域进一步扩大,海外基地新增产能相继投产,汽车材料业务销量持续攀升,成为核心增长极。 二是非汽车业务领域快速突破。公司成功切入储能系统、家电、电动工具、二轮车等新市场,在新客户开发与新市场拓展的双重推动下,非汽车材料业务保持快速增长,丰富了业绩支撑点。 此外,普利特的锂电池产品销售持续提升,储能电池和钠离子电池订单显著增加,出货规模快速攀升,也直接助力了业绩的大幅增长。 2、南京聚隆:营收净利双增,全球化布局加速 南京聚隆2025年年报显示,公司实现营业收入28.61亿元,同比增长19.82%;归母净利润1.32亿元,同比增长57.05%,实现营收净利双位数增长。其中,改性塑料业务营收达25.74亿元,同比增长约26%,是业绩增长的核心支柱,彰显主业强劲韧性。 改性塑料2025年实现营收25.26亿元,同比增长11.42%。全年产量22.97万吨,销量22.91万吨,产销率保持高位,销量同比增长30.00%,主要得益于比亚迪、理想、小米等重点客户供货量增加。 改性工程塑料毛利率达21.59%,同比提升4.38个百分点,一方面源于PA66、PP等原材料价格波动趋缓,另一方面得益于长玻纤增强材料等高附加值产品占比提升 除了业绩增长,南京聚隆的两大战略布局更值得关注。 首先是,墨西哥建厂项目稳步推进,国际化战略迈出坚实步伐,为海外市场拓展奠定基础。在技术创新方面,南京聚隆积极布局阴离子交换膜等功能化材料研发,精准切入机器人、航空航天及低空经济等高增长赛道,提前抢占未来发展先机。 3、道恩股份:营收净利双增,扣非净利润增速亮眼 道恩股份2025年实现营业收入60.56亿元(改性塑料类现营业收入43.99亿元 ),同比增长14.25%;归母净利润1.89亿元,同比增长34.03%,整体业绩稳步提升。 值得关注的是,公司扣非净利润达1.72亿元,同比大增46.82%,增速远超净利润增速,充分显示主业盈利韧性强劲,核心业务竞争力突出。 从业务结构来看,境内市场与技术突破成为两大增长支点。 境内业务增长19.16%,是营收增长的主要驱动力。境外业务实现营业收入6.77亿元,占主营业务收入的11.17%,虽同比下降13.96%,但毛利率提升1.30%。 同时,道恩股份在DVA(动态硫化合金)技术领域取得重大突破,成功实现轮胎用高气体阻隔动态硫化合金材料(DVA)规模化生产,打破国外技术垄断,成为全球第二家实现DVA材料量产的企业,标志着中国高端轮胎阻隔材料达到国际领先水平。 图源:道恩股份 4、沃特股份:特种高分子材料平台化战略深化 沃特股份预计2025年归母净利润5700万元至7000万元,同比增长55.75%至91.28%,扣非净利润2800万元至3500万元,同比增长0.62%至25.77%,在复杂外部环境下实现稳健增长。 业绩增长的核心,来自平台化战略的持续落地与产品结构升级。 沃特股份提到,将持续深化特种高分子材料平台化战略,精准对接高频通讯、算力服务器、新能源汽车、低空经济、半导体、机器人等领域的全球知名客户,提供创新性新材料解决方案,市场认可度持续提升。 图源:Chinaplas2025 核心产品LCP(液晶高分子)、特种尼龙、PPS(聚苯硫醚)销量增长显著,成为业绩增长的核心支撑。 值得一提的是,公司收购华尔卡密封件制品(上海)有限公司产生的负商誉,预计将对营业外收入产生2300万元至2600万元的积极作用,进一步增厚利润。 5、国恩股份:扣非净利润大增55%,业务结构持续优化 国恩股份2025年实现营业收入212.51亿元,同比增长10.57%;归母净利润8.41亿元,同比增长24.38%,整体业绩稳中有升。更为亮眼的是,公司扣非净利润达8.23亿元,同比大增55.15%,真实盈利能力显著提升。 各个业务板块表现如下: 其中,绿色石化材料及新材料业务成为增长核心引擎,同比大增36.72%,推动公司业务结构持续优化,摆脱对传统业务的过度依赖。 同时,公司研发投入持续加码,研发费用达6.85亿元,占营收比例3.27%,为技术创新和未来发展提供坚实支撑。 6、银禧科技:净利润翻倍,经营现金流暴增50倍 银禧科技2025年实现营业收入21.97亿元,同比增长8.67%;归母净利润1.11亿元,同比大增115.23%,净利润实现翻倍增长,业绩表现亮眼,盈利能力大幅提升。 这份成绩单的含金量,体现在三大核心亮点上。 一是经营现金流大幅改善。经营活动现金流净额达2.06亿元,同比暴增5028.52%,现金回收能力显著增强,抗风险能力提升。 二是业务结构优化。改性塑料作为核心业务,营收17.76亿元,占比80.83%,主业根基稳固;智能照明业务营收2.84亿元,同比增长12.49%,增速超过核心业务,成为新的业绩增长点,丰富了业务布局。 三是海外拓展见效。境外业务营收4.12亿元,同比增长21.22%,增速远超国内市场,海外市场布局成效显著,为公司持续增长开辟新空间。 二、新兴赛道成为塑企增长新引擎 从企业的业绩增长逻辑中不难发现,传统需求的边际改善已不再是核心驱动力,四大新兴赛道正在重塑行业增长格局。 1、新能源汽车:渗透率超40%,材料需求持续释放 2025年新能源汽车渗透率已超40%,行业持续快速发展,带动电池包外壳、充电桩部件等轻量化、阻燃材料需求持续增长。多家企业将新能源汽车作为重点布局方向,普利特、南京聚隆、国恩股份等企业新能源汽车业务占比持续提升,深度受益于行业发展红利。 2、低空经济:轻量化材料迎来新机遇 无人机、电动垂直起降飞行器(eVTOL)等低空经济产业快速发展,对轻量化、高强度材料需求迫切。改性聚丙烯、碳纤维复合材料、特种工程塑料等材料在结构件、外壳等部位应用前景广阔,成为行业新的增长突破口。 3、人形机器人:高性能PA、PEEK材料需求爆发 人形机器人产业加速发展,关节、足端、外壳等部位对PA(尼龙)、PEEK(聚醚醚酮)、长玻纤增强材料、弹性体等需求快速增长。沃特股份、金发科技等企业已提前布局,与机器人领域头部客户开展合作,抢占市场先机。 4、AI服务器:液冷系统材料成新热点 AI算力需求爆发带动液冷散热系统快速发展,特种工程塑料在液冷系统管路中应用需求增长。同时,LCP材料在高频高速连接器领域应用前景广阔,普利特LCP薄膜产品已实现批量交付,率先实现商业化落地。 三、总结 回归2025年,改性塑料行业在新兴领域需求驱动下呈现景气上行态势,多家头部塑化企业交出亮眼成绩单。 从业绩表现来看,普利特得以净利预增超155%领跑行业,南京聚隆、银禧科技净利翻倍增长,道恩股份、沃特股份、国恩股份等企业均实现双位数增长,行业整体发展态势良好。 随着绿色石化材料、特种工程塑料等高附加值业务占比持续提升,行业整体业务结构持续优化,企业盈利质量与盈利能力同步增强。 与此同时,行业需求边界也在不断拓宽,从传统家电、汽车领域,加速向新能源汽车、低空经济、人形机器人、AI 服务器等新兴赛道延伸,打开了更广阔的增长空间。 在此背景下,国内特种工程塑料自给率稳步提升,国产替代进程持续提速,技术创新逐步成为企业核心竞争力,本土塑化企业正迎来新一轮发展机遇期。 展望2026年,随着新能源汽车、低空经济、人形机器人等产业持续发展,改性塑料行业有望延续景气上行态势,具备技术优势、产能布局领先的企业将持续受益。
当投资者将目光锁定在脆弱的伊朗停火谈判上,全球现货石油市场正经历一场截然不同的风暴,一场因霍尔木兹海峡断供而引发的恐慌性抢桶大战,正从亚洲蔓延至欧洲与大西洋盆地。 据彭博周六报道,本周北海现货原油市场出现40份买盘,却仅有4份卖盘应价,近月交货原油价格一度突破每桶140美元的历史高位。与此同时,期货市场截然相反6月交割的布伦特原油本周下跌13%,收于约每桶95美元,两个市场之间逾30美元的价差,折射出现货供应与纸面预期之间的深度撕裂。 阿布扎比国家石油公司首席执行官Sultan al Jaber在领英发文指出,霍尔木兹海峡冲突前最后一批过境货物正陆续抵达目的地,全球能源流动40天的断档正在真实暴露。 交易员警告,即便本周末谈判取得进展、海峡恢复通航,来自波斯湾的原油抵达亚欧炼厂仍需数周时间,供应缺口难以在短期内弥合。麦格理则警告,若冲突延续至6月,油价或冲破每桶200美元。 现货市场与期货市场:两个截然不同的世界 全球最重要的现货原油基准即期布伦特(Dated Brent)本周一度触及每桶144美元的历史峰值,超越2008年高点,尽管期货价格仍远低于历史纪录。截至周五,即期布伦特回落至每桶126美元,但仍较6月期货溢价逾30美元。 这一巨大价差在北海现货市场表现得尤为极端。据媒体报道,Trafigura Group和Gunvor Group等交易商正以高出即期布伦特逾22美元的价格竞购4月下旬至5月初交货的北海原油。尼日利亚下月装船货物的报价溢价已高达每桶25美元,而伊朗冲突爆发前这一数字不足3美元。 Sparta Commodities AS研究主管Neil Crosby表示,原油供应就是短缺。现货布伦特市场一片混乱,价格已涨得过高。照此下去,欧洲炼厂最早可能在下个月就不得不降低开工率。 亚洲炼厂不计成本抢桶,美国出口创纪录 对霍尔木兹海峡依赖程度最高的亚洲国家,已将采购触角延伸至全球各个角落。日本炼厂掀起赴美购油热潮,并特意租用小型船只以便穿越巴拿马运河、缩短运输时间;印度炼厂则大幅增购委内瑞拉原油,4月第一周装船量接近600万桶,约为3月同期的两倍。 部分亚洲炼厂交易员表示,他们已不再关注价格,只求在任何可能的地方锁定原油桶数,以确保能源安全。 美国方面,特朗普本周末在社交媒体上发文,称有"大量"油轮正驶向美国装载原油。休斯顿米德兰WTI原油(MEH)对美国基准原油的溢价已升至近每桶4美元,约为战前水平的四倍。 炼厂承压,成品油市场雪上加霜 现货原油与期货之间的极端价差,正给炼厂带来巨大的财务与运营压力。由于现货采购成本远高于可用于对冲的期货价格,炼厂在账面上利润丰厚,但实际现金流管理却面临严峻挑战。 咨询公司Midhurst Downstream顾问、前沙特阿美炼油经济师Roberto Ulivieri表示,"这是一个巨大的价格风险管理难题账面利润看起来很好,但买入一船货并决定炼制的实际现金流可能大相径庭。" 部分炼厂已开始退出市场,直接后果是产量下降,进一步收紧成品油供应。目前,航空煤油和柴油价格已飙升至每桶200美元以上的历史或近历史高位。美国能源信息署数据显示,美国汽油库存已降至近16年来最低水平。 冲击波"由东向西"蔓延,美国或成下一个承压点 据摩根大通分析师3月26日研报,过去四周霍尔木兹海峡石油流通受阻,将对全球供应造成"序列式"冲击从亚洲开始,经非洲,至欧洲,最终波及美国,大部分地区将在4月集中承压。菲律宾已宣布能源紧急状态,非洲4月初、欧洲4月中旬相继出现供应压力。 全球石油系统正从"流量冲击"转向"库存消耗问题",时间节点而非单纯的供应量,已成为驱动市场影响的核心变量。 麦格理大宗商品策略师在客户报告中指出,市场目前仍预期特朗普将很快宣布谈判胜利,但同时给出约40%的概率情景:若冲突延续至6月,油价可能触及每桶200美元,美国汽油零售价或跳升至约每加仑7美元。 Energy Aspects联合创始人Amrita Sen警告称,现货市场并不以社交媒体为参照,而是随着供应中断从亚洲蔓延至大西洋盆地而持续走强。如果期货价格无法跟上现货市场的现实,美国出口可能在船运运力允许的情况下持续高企,直至国内炼厂面临原油短缺。
块状铌酸锂(BLN:Bulk lithium niobate) 几十年来一直是光子学的核心技术。业界已将其广泛用作长途通信中电光 (EO:electro-optic) 调制器的晶体。该材料前所未有的可靠性已在数百万小时的现场运行中得到验证,包括早期的数据中心部署。 薄膜铌酸锂 (TFLN:thin-film lithium niobate) 的出现将这种成熟的材料引入了集成光子学领域,实现了低损耗的紧密约束波导,并可在晶圆级直接利用 Pockels 效应。TFLN 的应用前景十分广阔,涵盖超高速收发器、无源光网络、量子信息处理和航空航天光子学等领域。 这些应用实例表明,材料和生态系统的成熟度将共同塑造集成光子学的未来。与其他广泛部署的光子材料平台(包括硅光子学、磷化铟 (InP)、氮化硅(silicon nitride)、钛酸钡 (BTO:barium titanate) 和电光聚合物(EO polymers ))相比,TFLN 在大多数成熟平台的功率效率和散热管理日益成为关键瓶颈的当下,展现出独特的优势。同时,TFLN 供应链的可扩展性和多样性仍然是决定其在光子学领域长期地位的关键因素。 寻求可扩展的电光调制 过去十年,全球数据流量、云服务和人工智能工作负载的指数级增长改变了光通信的格局。每一代新型相干可插拔收发器都致力于在缩小尺寸和降低成本的同时,提供更高的每瓦比特每秒传输量。但这还不够:与计算速度相比,互连速度在过去二十年中的增长速度慢了 1000 倍。其结果是,不断增长的数据创建和处理量出现了带宽瓶颈。 一种常见的器件电光调制器正处于这一挑战的核心。调制器(将信号(在本例中为电子信号)转换为光数据流的接口)的性能主要取决于其材料。这一变量决定了器件的电光响应、光损耗和热稳定性。理想的材料应能以低电压和低损耗快速调制光,同时还能大规模生产。 几十年来,块状铌酸锂(LN)一直是这种平衡的典范;其线性电光(Pockels)效应为长途和海底光链路提供了无与伦比的保真度,在这些部署中,性能比尺寸和成本更为重要。 然而,随着小型化和规模化变得至关重要,铌酸锂逐渐被淘汰。块状器件体积过大、成本过高,而且难以大规模生产,而高性能计算、数据中心以及最近的人工智能(AI)的需求却日益增长。 硅光子学和磷化铟(InP)的出现填补了由此产生的空白。尽管这些材料相比块状铌酸锂 (LN) 在某些性能方面有所妥协,但它们具备晶圆级制造能力和成熟的生态系统。硅光子技术在高速传输中日益面临能耗过高的问题,而磷化铟 (InP) 生态系统则难以满足未来晶圆产量方面的需求。 薄膜革命应运而生 当前的变革再次改写了TFLN的格局,并催生了TFLN的崛起。这场变革源于绝缘体上TFLN(LNOI:TFLN-on-insulator)晶圆的开发。通过晶圆键合和离子切割(或称智能切割)技术的结合,亚微米级LN薄膜现在可以转移到尺寸更大的硅晶圆上,其尺寸甚至超过了竞争对手InP技术。这些薄膜能够紧密地限制光线,从而实现更短的相互作用长度和更小的电极尺寸。这项技术进步为TFLN的复兴奠定了重要的基础,使人们重新关注这种曾经被视为过时的材料。它使工程师能够将LN的物理特性与硅基晶圆加工的集成能力相结合。 薄膜工艺可实现低至 0.1 至 0.3 dB/cm 的传播损耗和约 1 V 的 CMOS 兼容驱动电压,同时集成密度比体铌酸锂 (LN) 提高了一个数量级。目前最先进的器件已展现出超过 100 GHz 的电光带宽,其带宽限制更多地取决于驱动电路、测试设备和封装技术,而非材料本身。 重要的是,TFLN 工艺与现有的半导体工具集兼容。可采用标准光刻、干法刻蚀和后端金属化方案,从而实现最大 150 mm 的晶圆尺寸,并且 200 mm 的晶圆尺寸也正在开发中。这些特性使铌酸锂从一种分立的光学元件转变为一种可扩展的、与微电子兼容的、大批量生产的制造平台。 实际上,TFLN 兼具传统高端调制器的光学性能和现代集成光子电路的可制造性。因此,该材料平台有望成为下一代高速、低功耗光子平台的有力候选者,能够满足数据中心和人工智能日益增长的需求。 光子平台比较 每种光子材料平台都代表着电光效率、可制造性和系统级可扩展性之间的一种折衷方案。随着带宽目标提升至每个模块 1.6T 和 3.2T(,驱动电压、热稳定性和集成成熟度的差异变得至关重要。 一、硅 硅光子仍然是 100G 和 200G 单通道光器件的主力军。其与 CMOS 工艺的兼容性、大规模晶圆基础设施以及现有的封装生态系统使其在大规模生产中具有成本效益。 然而,硅的调制机制载流子注入或耗尽受到固有速度限制和热敏感性的制约。商用器件的工作频率约为 50 至 60 GHz,所需的驱动电压是目前最先进的或更低 CMOS 工艺节点无法实现的;它们需要更大、更耗电的驱动器。热光漂移进一步导致需要使用每个模块功耗超过 1 瓦的环形加热器,从而增加了能源和冷却需求。 在高数据速率下,硅的性能只能通过并行性来提升例如,增加通道数和/或增加发热量而不是通过更快的物理速率。因此,在带宽目标不断提高的情况下,硅的性能面临着根本性的功率密度限制。 二、磷化铟 (InP) InP 仍然是唯一能够原生集成激光器、调制器和探测器的单片材料平台。然而,InP 平台中使用的外部调制激光器存在热稳定性问题,因为带隙随温度的变化会影响偏置点和波长。这会导致在数据中心和人工智能机架等严苛环境下连续运行时出现自发热和信号失真,温度可高达 85C。 此外,在制造方面,该技术需要复杂的层状外延堆叠结构以及高精度的再生长步骤,并且受限于最大 6 英寸的晶圆直径。这些因素都会推高成本。磷化铟(InP)是产生光的关键材料,但作为调制平台,它价格昂贵且难以扩展以满足未来的供应需求。 三、垂直腔面发射激光器(VCSEL)阵列 VCSEL 针对短距离链路(100 米)进行了优化。它们采用直接调制方式工作,高效且成本低廉,在对成本敏感的数据中心内部连接中占据主导地位。 然而,由于 VCSEL 直接调制原理导致的芯片限制,这些光源的带宽距离积被限制在 50 GHz,传输距离也仅为几十米。它们还存在热滚降现象,即输出功率会随着结温的升高而降低。此外,VCSEL 在高驱动电流下寿命有限,并且工作波长不在电信波段(~850 nm),这限制了其与现有单模光纤网络的兼容性,而长距离传输(例如数据中心之间)是必需的。 四、电光聚合物 电光聚合物具有很高的Pockels系数(r33约为100 pm/V),在实验室器件中可实现低于1 V的驱动电压和高于80 GHz的带宽。 然而,其老化和稳定性仍然是其作为材料平台广泛应用的主要障碍。暴露于70 C至85 C以上的高温或紫外光照射会逐渐破坏非线性发色团的排列,从而降低其性能和寿命。因此,其在数据中心环境中的长期稳定性尚未得到验证,超大规模数据中心运营商在获得符合Telcordia严格认证标准的验证指标之前,仍将保持谨慎态度。 五、钛酸钡 钛酸钡 (BTO) 具有极高的泡克尔斯效应,在实验室条件下已展现出 80 GHz至 100 GHz 的带宽。 然而,其热稳定性较差,居里温度约为 120 C。为了维持极化状态,该材料必须在 20 至 40 V 的偏压下持续极化。这不仅会增加功耗,还会引入长期应力和畴漂移。此外,其制备工艺也十分复杂,需要专用的高应力沉积设备,而这些设备难以规模化生产,因为钛酸钡通常在分子束外延反应器中生长,而分子束外延反应器只能满足小批量生产的需求。 六、薄膜铌酸锂 薄膜铌酸锂 (TFLN) 是唯一能够同时提供 100 GHz 电光带宽、2 V 驱动电压和非热运行的平台。其场驱动泡克尔斯效应消除了载流子注入,从而实现了快速线性调制,且发热量和漂移均可忽略不计。该材料的居里温度约为 1100 C,确保其在远超工作温度的条件下仍具有优异的固有热稳定性。此外,该材料的可靠性已在电信系统中经过数十年的验证。 TFLN 面临的主要挑战是工业规模化生产。晶圆尺寸正从 150 毫米过渡到 200 毫米,并且与 InP 激光器和探测器的混合集成仍然是一项必要要求。 隐藏的瓶颈 随着光互连模块的容量向 1.6T 和 3.2T 迈进,功耗和散热正成为扩展性的终极限制。散热管理不再仅仅是一个工程问题,它将决定哪些平台可以扩展,哪些平台不能。 现代 800G 相干可插拔收发器已经消耗 20瓦到 25 瓦的功率,其中大部分功率来自驱动电子器件、数字信号处理器 (DSP) 以及用于热稳定的集成加热器。如果这些架构的功耗与通道数或波特率线性增长,则每个模块的总功耗将达到 80 到 100 瓦,远远超过四通道小型可插拔双密度 (QSFP-DD) 或八通道小型可插拔 (OSFP) 模块的散热能力。 这一挑战集成光子学的热墙源于组件层面的能量效率低下。在自由载流子调制器(例如硅光子学中使用的调制器)中,注入或耗尽载流子会改变局部折射率,同时产生热量。这些热波动需要进行温度控制,因为它们会改变光程。 每个环形加热器或热调谐器通常每个模块消耗 1 瓦或更多的功率。每个交换机包含数十甚至数百个这样的组件,因此数据中心机架用于维持温度平衡的能量可能比传输数据的能量还要多。 类似的自加热机制也存在于电吸收调制器或直接调制 InP 器件中。偏置相关的吸收会随温度变化,需要进行补偿,从而限制了长期稳定性。从技术上讲,将这些架构扩展到更高的波特率是可行的,但这只能通过蛮力并行化来实现,例如使用更多的通道、光模块和/或更高的 DSP 处理能力。这种方法或许能实现 1.6T 和 3.2T 的磁化强度,但超过 3.2T 后便难以持续,因为热密度、冷却需求和 DSP 复杂性都会变得难以承受。 相比之下,诸如 BTO 和 TFLN 之类的所谓 Pockels 材料无需移动电荷载流子即可工作。其调制机制是纯粹的电子极化响应,在开关过程中不会产生热量。典型的 Pockels 器件所需的驱动电压小于 2V,并且比基于载流子的系统消耗的调谐功率低几个数量级。 这种差异场驱动与载流子驱动直接转化为更低的每比特能耗和系统级热管理的极大简化。这一特性在功率受限的环境以及冷却预算和尺寸限制严格的场合(例如 AI 数据中心、电信枢纽或卫星有效载荷)中尤为关键。 供应链因素 硅的统治地位并非必然,而是源于工业化。标准化的晶圆尺寸、代工厂模式和设计工具包的出现,构建了一个促进创新倍增的生态系统。 TFLN如今也面临着类似的转折点。目前,美国、欧洲和亚洲的LNOI晶圆供应商能够提供一致的150毫米衬底,200毫米衬底也正在涌现。试点生产线验证了均匀的薄膜厚度和低缺陷密度,适用于高良率器件制造。 多家公司也在生产基于TFLN的光学引擎。代工厂已开始提供多项目晶圆服务,并配备用于调制器、谐振器和耦合器的标准化工艺设计工具包。设备供应商正在改造最初为硅和化合物半导体开发的蚀刻和抛光工具,以应对LN的晶体结构和表面化学性质。 然而,该行业仍需达成几个重要的里程碑才能实现完全的产业化成熟。必须建立多家合格的晶圆供应商,以降低单一供应商带来的风险。在晶圆代工层面,必须推进可重复、高良率的工艺流程。为了实现晶圆厂的可移植性,行业需要标准化的工艺设计工具包和设计规则。 幸运的是,行业正朝着这个方向发展。这一模式与早期硅光子学的发展轨迹相似:在首次学术演示后的几年内,晶圆代工厂、多项目晶圆以及电子设计自动化(EDA)集成相继出现。如果这一发展轨迹得以保持,TFLN有望在未来十年内达到与当前生态系统类似的生态系统稳健性水平。 全新应用 随着成熟的生态系统正在开发中,TFLN 的潜力正催生出多种新兴应用。尽管有些应用比其他应用更直接,但每一种应用都蕴藏着巨大的增长潜力,有望推动各个垂直市场的增长。 一、高速收发器 TFLN 最直接的应用是用于长距离和数据中心互连的相干收发器和 PAM4 收发器。集成 TFLN 调制器已展现出超过 100 GHz 的带宽、约 1 至 2 V 的驱动电压以及小于 3 dB 的光纤损耗,所有这些都集成在尺寸小于 1 cm 的紧凑型芯片上。这些特性可直接转化为更小、更冷、更快的收发器模块。 由于 LN 拥有数十年的现场验证经验,其认证门槛低于其他新型材料。一些早期生产部署已经在相干可插拔器件中使用了基于 LN 的调制器,这展现了从传统体硅器件到薄膜集成器件的过渡。 二、无源光网络 接入网正迅速从千兆无源光网络 (GPON) 升级到 10 Gb 无源光网络 (XGS-PON) 和 50 Gb 无源光网络标准。每一代都要求更高的带宽和更低的单用户成本,同时还要保持与现有基础设施的兼容性。 TFLN 调制器在单一平台上提供多标准支持。其低插入损耗和 1 V 的驱动电压降低了光功率预算和驱动器成本,而 200 毫米晶圆加工工艺则支持大规模生产。 此外,由于 LN 具有热稳定性,PON 收发器无需主动冷却即可在户外环境所需的宽温度范围内工作,从而降低总运营成本。 三、量子光子学 量子信息系统提出了独特的要求,包括超低损耗、快速精确的相位控制以及集成非线性光学器件。 TFLN 满足这三个参数。其低损耗波导(演示中损耗 0.2 dB/cm)可保持量子比特的相干性。其基于 Pockels 结构的移相器可实现无热噪声的确定性控制。更重要的是,LN 的 (2) 非线性支持片上光子对生成和频率转换,从而在单个基板上实现光子源、路由器和探测器。 此外,该材料具有从可见光波长到约 5 m 的宽透明窗口,允许可见光波段量子发射器之间的耦合。这一特性支持多种量子光计算范式,包括囚禁离子和氮空位中心,以及电信波段光纤网络。这代表了极少数材料能够同时实现的潜力。 此外,一些学术和工业团队已经在开发基于 TFLN 的量子芯片原型,这些芯片将无源路由、快速电光调制和非线性生成集成在同一芯片上。 四、激光雷达和自由空间传感 汽车和工业激光雷达系统正朝着固态和频率调制连续波架构发展。此类设计需要高线性度、低噪声的相位调制来生成稳定的光啁啾信号,从而实现精确的距离和速度测量。 TFLN 兼具低电压、低损耗和卓越的相位稳定性,使其成为此类架构的理想之选。其在人眼安全优先的 ~1.55 m 波段具有高透明度,可在监管限制范围内使用更高的发射功率,从而在确保安全性的同时扩展探测范围。在 2 m 以上的波段,其透明度延伸至中红外波段,为旨在改善大气可见度的下一代激光雷达系统铺平了道路。 此外,由于 TFLN 支持晶圆级工艺,因此能够满足汽车认证所需的批量生产和成本目标这是机械扫描系统无法比拟的优势。 五、微波光子学与航空航天 在雷达、卫星通信和国防系统中,目标是传输或处理高频射频 (RF) 信号,以降低损耗和电磁干扰。在该领域,铌酸锂 (LN) 调制器已成为模拟光子链路的标准配置,具有卓越的线性度和无杂散动态范围。TFLN 调制器通过减小尺寸和驱动电压,同时保持 100 GHz 以上的带宽,进一步扩展了这些性能。 体铌酸锂调制器已展现出强大的抗辐射能力,并已通过航天任务的认证。虽然 TFLN 工艺较新,但早期的辐射研究表明其具有类似的抗辐射能力。这些特性,加上其小尺寸、轻重量和低功耗,使得 TFLN 调制器在航空航天和国防领域的卫星有效载荷、相控阵天线以及安全射频光纤链路方面极具吸引力。 六、传感与光谱学 在化学、环境和生物医学传感领域,紧凑性和波长灵活性至关重要。铌酸锂(LN)具有宽广的光学窗口(约350纳米至5微米)和(2)非线性特性,使其能够在芯片上生成和操控多种波长。这使得紧凑型光谱仪和传感器能够探测近红外和中红外波段的特定吸收线,而这些波段是传统硅基光谱仪无法触及的。此外,低电压调谐和非热效应使得这些器件具有足够高的能效,适用于便携式或电池供电应用,从而为工业物联网和医疗诊断领域开辟了新的应用前景。 电光器件的下一个十年 随着集成光子学进入下一个阶段,性能和可制造性必须兼顾。硅光子学在规模和生态系统成熟度方面仍然无可匹敌,但其对热效应和自由载流子效应的依赖,在高数据速率下造成了功率和散热方面的瓶颈。磷化铟(InP)可提供原生有源器件,但面临经济性和规模化方面的挑战。新兴材料,例如氧化钡(BTO)和电光聚合物,展现出卓越的物理特性,但缺乏大规模部署所需的可靠性和标准化。 TFLN 结合了可靠、经过现场验证且热稳定的材料的物理特性和集成光子学的工程技术,具有光刻精度、晶圆级加工以及与硅的混合兼容性。曾经限制铌酸锂(LN)的因素尺寸、成本和集成度通过薄膜加工得到了系统性地解决。 剩下的挑战是产业层面的挑战,而非物理层面的挑战。接下来,业界必须解决可重复性、晶圆成本以及构建稳健的多供应商生态系统等问题,以满足收发器制造商的双源采购等要求。 如果满足这些条件,TFLN有望成为电信、数据通信和量子技术领域超高速、低功耗电光调制的默认平台,就像硅在上个十年成为无源光器件的默认平台一样。
就伊朗塔斯尼姆通讯社等媒体报道,当地时间12日凌晨3点后,伊朗和美国在巴基斯坦首都伊斯兰堡结束第三轮会谈,双方代表团仍存在严重分歧。其中,霍尔木兹海峡管控、海外资产解冻、铀浓缩三大核心议题成为争议焦点。 伊美就霍尔木兹海峡议题分歧严重 消息人士透露,尽管双方代表团举行了面对面的专家会谈,进入文本交换阶段,但美国代表团不断提出过分的要求,阻碍了谈判进程,霍尔木兹海峡问题是双方存在严重分歧的问题之一。 此前,伊方被曝拒绝接受美方所提共同管控霍尔木兹海峡的方案,坚持要求保留对该海峡的控制权,称有权向过往船只收取通行费。 当地时间11日,特朗普声称,美国已开始清理霍尔木兹海峡。当日早些时候,美军发布消息称,两艘美国海军军舰已通过这一关键水道,开始清除水雷。 对此,伊朗伊斯兰革命卫队海军司令部12日凌晨发布公告,否认了有关美军舰船通过霍尔木兹海峡的消息,并警告称,任何军用船只试图强行通过该水道都将遭到坚决而强硬的回应。 伊美就资产解冻传闻各执一词 据路透社报道,一位伊朗高级消息人士周六表示,美国已同意释放伊朗在卡塔尔和其他外国银行被冻结的资产,但一位美国官员迅速否认了这一说法。 该伊朗消息人士称,对美方此举表示欢迎,并认为这是美方在谈判中展现诚意的迹象,资产解冻是伊朗在谈判中向提出的要求之一,伊方已得到美方同意解冻资产的表态。 该消息人士表示,解冻资产与保障霍尔木兹海峡安全通行直接相关,这预计将是谈判中的核心议题。 这名消息人士未透露美方同意解冻的资产金额。另一名伊朗消息人士称,美国已同意释放伊朗在卡塔尔持有的60亿美元被冻结资金。 据悉,这笔60亿美元资金最初于2018年被冻结,原定于2023年作为美伊换囚协议的一部分予以解冻,但在哈马斯于2023年10月7日对以色列发动袭击后,拜登政府再次冻结了这笔资金。 铀浓缩问题双方红线对立 关于伊朗的铀浓缩问题,伊美双方都划定了自己的红线,立场几乎没有重叠之处,美国要求伊朗彻底放弃核项目,但伊朗拒绝接受。 在谈判开始前,特朗普表示,根据停火协议,伊朗将交出其浓缩铀,美伊两国将合作深入调查伊朗的铀库存。白宫新闻秘书莱维特8日表示,伊朗放弃铀浓缩活动是特朗普的不可谈判的红线。国防部长赫格塞思随后声称,如果伊朗不交出其浓缩铀,美军将采取行动缴获。 据英国《卫报》4月9日报道,伊朗原子能组织主席伊斯拉米当天表示,美国和以色列无法限制伊朗的铀浓缩活动,相关主张和要求不会实现。 伊斯拉米在德黑兰对媒体发表讲话时说:我们的敌人要求限制伊朗铀浓缩计划的主张和要求,不过是终将落空的幻想。他强调,任何法律或个人都无法阻止伊朗前进的步伐。 卡塔尔半岛电视台指出,铀浓缩问题一直是美国和伊朗争执的重点。美国一再要求伊朗放弃核项目,停止一切铀浓缩活动。伊朗多次强调不会寻求发展核武器,但坚持拥有进行铀浓缩活动的权利。
近期 "Skill" 概念爆火," 同事 .skill"" 员工技能被炼化 " 持续刷屏 在 AI 语境中,"Skill" 是把某类工作的经验、流程、工具调用方法和参考资料,整理成一个可复用的能力模块。2025 年底 Anthropic 发布 Claude skills 功能;2026 年初,OpenClaw 在全球迅速走红后,skills 需求暴涨。 相对于 " 炼化 " 同事的争议,"Skill" 概念在支付环节已开始落地应用,商户 / 开发者接入支付功能的传统方式迎来变革。 4 月 10 日,微信支付宣布正式上线一整套面向 AI 的支付接入能力体系,该体系包含 Skill 技能包、AI 友好文档和 AI 友好 API 三大核心模块,称其 " 能让开发者用 AI 接入微信支付更安全、更快、更省心。" 无独有偶,支付宝、华为也已布局。3 月 31 日,支付宝发布 " 支付宝支付集成 Skill",称其能让开发者无需编写代码,就能在 Vibe Coding 中通过自然语言,利用 AI 帮忙快速接入支付宝当面付、预授权支付、商家扣款等多种支付功能 4 月 3 日,华为官方也宣布,鸿蒙支付服务(Payment Kit)接入 Skill 正式发布。这是一套面向开发者和外部商户的 AI 辅助集成工具,旨在帮助开发者减少文档阅读工作量,华为称 " 最快通过三步操作完成基础支付功能的接入。" 为何三家支付平台密集推出 " 支付 Skill"?" 支付 Skill" 是什么,又能解决哪些支付痛点? 要理解 " 支付 Skill",先要理解 "Skill" 这个 " 时髦 " 科技词汇。 在 AI 语境中,"Skill" 是把某类工作的经验、流程、工具调用方法和参考资料,整理成一个可复用的能力模块。 而上述支付平台发布的 " 支付集成 Skill/Skill 技能包 ",通俗理解就是:各平台将基础支付能力深度封装为标准化 Skill 组件,将复杂的安全规则、业务逻辑等全部封装成 AI 可直接理解、调用的 " 技能包 ",开发者无需理解底层的复杂逻辑,靠自然语言描述、说需求,就能快速、安全地把支付功能接好。 " 说白了就是把支付里的下单、退款、对账这些复杂逻辑,打包成 AI 能直接调用的标准化模块。" 博通分析金融行业资深分析师王蓬博告诉记者。 " 现在各大支付机构都在做,主要是因为现在用 AI 写代码的商户越来越多,很多小商家甚至不懂代码也想自己做小程序做应用,但自己捣鼓很容易出问题,接口不通、合规不过关都是常事,Skill 就是解决这个痛点,商户用自然语言说清楚需求,就能直接配齐支付相关代码,一人小店也能快速把支付跑通,顺利变现。" 他解释称。 在具体使用场景中,更能理解 " 支付 Skill" 的实际功能。微信支付向记者介绍称,比如 " 一人公司 " 做小程序卖蛋糕,不用再花三天翻文档,告诉 Skill 需求,说清业务场景,下单、付款、退款代码即可一套出齐准备好;传统企业如果想开线上商城,即使团队没人碰过支付接口,Skill 也能从第一行代码开始协助。 微信支付提供的数据显示,已有超过七成微信支付的商户开发者使用 AI 辅助编程工具进行接入开发。 再据媒体公开报道,支付宝 AI 付相关负责人赵伊秋解释称,以前给应用加支付,像自己盖房子、铺水电、装门禁,要懂技术、耗时间、花精力;现在支付宝把基础支付能力打包成现成插件,用户用大白话告诉 AI" 我要做个卖 10 元猫抓板的 App,用支付宝收款 ",AI 便会装好、配好、测好,让应用可以快速上线赚钱,就像 " 拎包入住 "。 在各大支付平台发布 " 支付 Skill" 前,商户 / 开发者接入支付功能十分繁琐,如需要挑选适配的支付产品、研读专业技术文档、编写并调试代码等,一套完整的支付接入流程,往往要耗费开发者数天乃至数周的时间与精力。 而 " 支付 Skill" 能让开发者进入 " 开箱即用 " 的智能时代,无论是没碰过代码的商家,还是有经验的开发者,接入时间能从 " 天 " 降至 " 分钟 "。 目前,三家支付平台的 " 支付 Skill" 均已上线,但其接入路径和流程各不相同,具体可查询各平台官方网站。 但需关注的是,支付代码直接关乎资金安全,开发者在享受 AI 提效的同时,普遍担忧 AI 生成的代码存在隐患。 据支付宝公开介绍,在正式上线前,建议开发者先使用其 " 沙箱环境 " 进行调试,无需使用真实资金,即可进行支付收款功能的验证。 对于个人开发者和小型团队来说,这种 " 零成本验证 " 的能力尤为重要。它降低了试错成本,让开发者可以更大胆地尝试各种商业化方案,而不必担心前期投入过大。 华为同时也提醒开发者 " 生产上线前务必完成回调幂等与压测验证。" 据其介绍,目前该 Skill 支持基础支付(涵盖直连、平台、服务商通用接入逻辑)、SM2 回调验签与幂等方法、沙盒联调指导以及生产环境切换检查清单,以及常见错误码的排查。 而为解决支付代码准确性、资金安全性等问题,据微信支付介绍,微信支付 Skill 技能包能实现 " 边写边查 / 边排错 ",微信支付 Skill 技能包可加载至 Cursor、腾讯 CodeBuddy 等主流 AI 开发工具中," 它为开发者提供经过官方严格验证的代码模板,限制 AI 在关键支付逻辑上的自由发挥,AI 仅进行匹配组装,从源头保障代码质量。" 另外,微信支付 Skill 还支持 " 金融级代码诊断 " 和 " 智能排障 " 的 AI 编程技能工具。依托微信支付内部金融级工程规范,Skill 可对代码逐项排查,主动拦截可能导致资金损失的致命漏洞。 如当开发过程中遇到报错,查日志、提需求、等回复,链路极长。现在,借助工具箱 " 智能排障 " 能力。在 IDE 里直接把报错甩给 AI,它能实时定位问题并给出修复方案。 除 Skill 外,微信支付在底层文档与接口规范上也进行了改造,支持全链路 "AI 友好接入 ",降低了接入阻碍。目前,AI 友好文档和 AI 友好 API 已在微信支付商户平台同步上线。 现阶段,AI 技术已经渗透到支付从开发接入到用户支付的全链路,头部平台正加速抢占 AI 时代商户、用户等服务入口。 在 TO B 端,支付平台陆续发布 " 支付 Skill",是为降低开发者接入支付功能的门槛," 从行业发展来看,头部机构率先布局 AI 支付接入能力,本质是在争夺 AI 场景下的商户服务入口。" 王蓬博告诉记者。 在 TO C 端,巨头纷纷布局 "AI 付 "。如支付宝在 2025 年 9 月宣布推出国内首个 "AI 付 " 服务,打通智能体内的下单与支付全链路。据官方披露,支付宝 "AI 付 " 春节期间用户数突破 1 亿。 今年 2 月,京东科技发布新型支付方式 " 京东 AI 付 ",用户凭借语音即可便捷、安全支付。" 京东 AI 付 " 搭载了京东 JoyAI 大模型能力,适用于 AI 助手、智能终端等多种软硬件载体,目前已实现在万能数字人助手 JoyAI App 上通过 " 万能博士 " 点外卖,还能够在智能眼镜场景通过购物智能体 JoyGlance 上的 AI 支付全链路。 银联则联手生态伙伴,深耕垂直行业的智能体支付。今年 4 月 2 日,中国银联在上海正式发布《智能体支付开放协议框架》,并成功实现 5 笔生产系统验证交易。 在 2025 外滩大会上,蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林表示,伴随 AI 产业的爆发式增长和智能终端的普及,预计未来 5 年内更自然的新交互支付占比或超 50%,多样化的智能设备支付将增长 10 倍,而更智能的 AI 支付市场规模可达万亿级。 " 但现阶段的 AI 付尚不能与移动支付比肩,更没有实现全场景替换,本质上仅属于 AI 入口支付环节的 AI 化改造,确切的说就是基于 MCP 协议推出的智能支付服务,将支付能力深度嵌入 AI 对话场景。" 王蓬博表示。 尽管 "AI+ 支付 " 的想象空间巨大,但要说颠覆支付的底层逻辑还为时过早。他认为,支付的账户体系、资金清算、风控合规这些核心环节并没有变,AI 更多还是一个高效辅助工具,主要作用就是降低开发门槛、提升接入效率、减少出错概率,同时也能在风控和用户体验上做优化。 " 长期来看 AI 会重塑支付的服务链路和场景接入方式,让支付更普惠更轻量化,但行业底层规则和监管框架依然稳固,整体还是在原有体系上做效率升级,并不会动摇支付行业的核心运行逻辑。" 他说。
4 月 12 日消息,4 月 11 日举行的智能电动汽车发展高层论坛上,蔚来创始人、董事长李斌表示智能电动时代的快速迭代导致大量浪费,往往一款车产能爬坡刚完成就需要进行迭代了,这些都是资金,因此一款车浪费几个亿很正常。李斌呼吁统一电芯标准化和芯片统一化,表示这将为行业提供超千亿元的降本机会。 李斌表示,现在整个行业遇到一样的问题," 花无百日红 ",很难有一款车热销一年,一款车刚推出来很受追捧,订单很多,企业产能爬坡,但是等产量跟上了,订单又没了。他认为,当下行业的压力还是盈利的压力,电动汽车产品迭代加速,让供需平衡难度增大。 ▲ 神玑 NX9031 IT 之家注意到,在 3 月 19 日举行的先进制造业峰会上,李斌也表达过类似观点。他当时表示,当前汽车半导体产业正面临 AI 算力需求激增、芯片体系碎片化以及供应链波动性增强三大关键挑战。蔚来正通过自研与定制芯片,构建面向智能化时代的核心能力,持续优化高价值芯片的性能与成本。 同时,蔚来正推进车用芯片 " 归一化 " 与 " 标准化 " 的工作,目标以不超过 400 种规格覆盖整车芯片选型,提升规模效应与系统效率。李斌预计到 2027 年,蔚来车用半导体国产化率将达 35%-40%。
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